PBIApp
Terug naar Apps Knowledge Assistant Vraag een demo aan
Lokale engine • GGZ-apps • AVG-first ontwerp

PBIApp Local AI Core

Een lokale AI- en kennisengine die als herbruikbare laag onder GGZ-gerichte apps, interne workflows en maatwerksoftware kan worden geplaatst. De core ondersteunt kennisontsluiting, promptlogica, samenvatting, documentvoorbereiding en outputcontrole binnen een gecontroleerde omgeving.

Vraag een lokale demo aan Bekijk engine-functies Bekijk Knowledge Assistant
✅ Eén lokale core ✅ Meerdere GGZ-toepassingen ✅ Kennis, prompts en outputcontrole
CORE

Geen losse chatbot

Local AI Core is bedoeld als technische basislaag: apps gebruiken de core voor kennis, prompts, lokale AI-verwerking en controleerbare conceptoutput.

Voor interne GGZ-projecten

De core kan worden ingezet naast bestaande projecten of als fundament voor nieuwe GGZ-applicaties en maatwerksoftware.

Bewust begrensd

De core ondersteunt professionals en organisaties, maar vervangt geen klinisch oordeel, crisisbeoordeling of behandelbeslissing.

Wat is PBIApp Local AI Core?

De motor onder meerdere GGZ-gerichte toepassingen.

PBIApp Local AI Core is geen eindgebruikersapp, maar een onderliggende engine-laag. De core helpt GGZ-organisaties om eigen documenten, interne afspraken, protocollen, promptregels en AI-functies op een meer gecontroleerde manier te gebruiken binnen verschillende applicaties.

In plaats van elke app apart te laten werken met eigen kennis, eigen prompts en eigen veiligheidslogica, biedt de Local AI Core één centrale basis. Apps kunnen daarboven een eigen interface krijgen, zoals een kennisassistent, intakeflow, behandelvoorbereiding, trainingstool of maatwerkdashboard.

De eerste zichtbare toepassing is de GGZ Knowledge Assistant Interface: een productinterface waarmee lokale GGZ-documenten doorzoekbaar worden en antwoorden gekoppeld blijven aan bronnen en gebruikte passages.

Engine-functies

Herbruikbare bouwstenen voor GGZ-apps en interne workflows.

Lokale kennislaag

Eigen documenten, protocollen en werkinstructies lokaal indexeren en beschikbaar maken voor meerdere toepassingen.

Brongebaseerde output

Antwoorden en conceptteksten koppelen aan bron, passage en controleerbare context.

Prompt-decorators

AI-aanvragen verrijken met rol, doel, taalniveau, veiligheidskaders, contextregels en outputformat.

AVG- en outputcontrole

Helpen signaleren wanneer gegevens gevoelig zijn, wanneer output begrensd moet worden en wanneer professionele controle nodig blijft.

Samenvatting en documentvoorbereiding

Concepten voorbereiden voor samenvattingen, checklists, interne notities, trainingsmateriaal en B1-uitleg.

Lokale AI-runtime

De core kan werken met een lokaal taalmodel binnen de eigen omgeving, zonder standaard afhankelijk te zijn van externe AI-diensten.

Hoe de laag werkt

Eén basislaag tussen apps, kennis en lokale AI-verwerking.
Conceptuele architectuur
  1. GGZ-app of workflow stelt een vraag of vraagt een conceptoutput aan.
  2. Local AI Core voegt context, promptdecorators, veiligheidskaders en kennisbronnen toe.
  3. Lokale kennisindex levert relevante passages uit documenten, protocollen of werkinstructies.
  4. Lokale AI-runtime helpt een conceptantwoord of conceptdocument voorbereiden.
  5. Output guard begrenst de output en maakt duidelijk dat professionele controle nodig blijft.
  6. De app-interface toont het resultaat op een manier die past bij de gebruiker en de workflow.

Mogelijke toepassingen bovenop de core

De core is de basis; de app bepaalt de gebruikerservaring.

GGZ Knowledge Assistant

Lokale kennisvragen beantwoorden op basis van documenten, bronnen en gebruikte passages.

TheraPrompt

Professionele conceptteksten, reflectie, psycho-educatie en behandelvoorbereiding ondersteunen.

GGZ Client

Consistente samenvattingen, B1-uitleg, workflowteksten en veiligheidskaders vanuit één centrale logica.

CEH

Cliëntgerichte ondersteuning met duidelijke grenzen, eenvoudige taal en lokale/premise-based uitgangspunten.

GGZ Training Generator

Trainingsmateriaal laten aansluiten op dezelfde kennis-, prompt- en veiligheidsprincipes.

Maatwerksoftware

Nieuwe interne GGZ-projecten kunnen worden gebouwd met de core als herbruikbare AI- en kennislaag.

AVG-first en professioneel begrensd

Lokaal werken helpt, maar vervangt geen organisatorische AVG-inrichting.

Wat de core bewust wel doet

  • Conceptoutput markeren als controleerbaar concept
  • Bronnen en passages zichtbaar houden waar mogelijk
  • Promptregels en outputkaders centraal toepassen
  • Lokale verwerking als uitgangspunt ondersteunen

Wat de core bewust niet is

  • Geen EPD
  • Geen diagnosemodule
  • Geen crisisdienst
  • Geen zelfstandig klinisch besluitvormingssysteem
  • Geen garantie op AVG-compliance zonder juiste inrichting

De Local AI Core ondersteunt zorgvuldige AI-verwerking, maar de uiteindelijke veiligheid hangt af van inrichting, toegangsbeheer, logging, autorisaties, opslagbeleid, gebruikersafspraken en controle door de organisatie.

Wat ziet u in een demo?

De demo laat de engine-principes zien via een concrete interface.
Demo-opbouw
  1. Uitleg van de Local AI Core als engine-laag.
  2. Voorbeeld van lokale documentindex en kennisontsluiting.
  3. Demonstratie via de GGZ Knowledge Assistant Interface.
  4. Controle van bron, gebruikte passage en conceptoutput.
  5. Bespreking hoe dezelfde core onder andere GGZ-apps of maatwerkprojecten kan worden geplaatst.

Voor wie?

Voor organisaties die lokale AI niet als losse chatbot, maar als basislaag willen inzetten.

GGZ-organisaties

Innovatie- en projectteams

Kwaliteitsmedewerkers

Teamleiders

Opleiders en trainers

Organisaties met interne maatwerkprojecten

Call-to-action

Wilt u een lokale AI-laag onder uw GGZ-projecten verkennen?

Vraag een demo aan. We laten zien hoe PBIApp Local AI Core als engine kan werken voor kennisontsluiting, promptlogica, documentvoorbereiding en lokale AI-verwerking binnen GGZ-gerichte toepassingen.

Vraag een demo aan Bekijk GGZ Knowledge Assistant