Terug naar Apps About Local AI Core Vraag een demo aan

GGZ Knowledge Assistant • Lokaal • Brongebaseerd

GGZ Knowledge Assistant Interface

Een lokale kennisassistent voor GGZ-documenten, protocollen en werkinstructies. De interface draait bovenop PBIApp Local AI Core en helpt organisaties om eigen kennis lokaal doorzoekbaar, controleerbaar en bruikbaar te maken.

Vraag een demo aan Bekijk productdemo Bekijk het product Bekijk de demo-flow

✅ Vragen in gewone taal ✅ Antwoord met bron en passage ✅ Conceptoutput met veiligheidskaders

GGZ

Product bovenop Local AI Core

De Knowledge Assistant is de concrete interface voor lokale kennisvragen. De Local AI Core vormt de technische basis eronder.

Wat je direct ziet

Vraag, antwoord, bronverwijzing, gebruikte passage, safety notice, output warnings en Markdown-export in één lokale demo-opstelling.

Wat het niet doet

Geen diagnose, geen behandelbeslissing, geen crisisbeoordeling en geen vervanging van professioneel oordeel.

GGZ-kennis is vaak aanwezig, maar lastig snel te gebruiken

Protocollen, werkinstructies en beleid staan vaak verspreid over meerdere mappen en documenten.

GGZ-organisaties beschikken over veel waardevolle interne kennis: protocollen, no-show afspraken, privacyregels, crisisroutes, werkinstructies, trainingsmateriaal en kwaliteitsdocumenten.

In de praktijk is die kennis niet altijd snel vindbaar. Medewerkers zoeken handmatig in PDF's, gedeelde mappen of losse documentcollecties. Daardoor kost kennisvragen beantwoorden tijd en wordt broncontrole lastiger.

De GGZ Knowledge Assistant Interface helpt deze kennis via één lokale vraag-interface beschikbaar te maken, met nadruk op bronverwijzing, gebruikte passage en professionele controle.

Een lokale kennisassistent voor GGZ-documenten

Vraag in gewone taal, controleer de bron en bekijk de gebruikte passage.

Lokale documentindex

Eigen GGZ-documenten worden lokaal geïndexeerd vanuit een gekozen map of documentcollectie.

Vraag-interface

Gebruikers stellen kennisvragen in gewone taal, zonder zelf door alle documenten te hoeven zoeken.

Bron en passage

Antwoorden worden gekoppeld aan bronverwijzing en gebruikte passage, zodat controle mogelijk blijft.

Wat kan de GGZ Knowledge Assistant?

Praktisch product voor interne kennisvragen, training en kwaliteitsbeleid.

Protocollen raadplegen

Vragen beantwoorden op basis van lokale protocollen en werkinstructies.

Broncontrole ondersteunen

Niet alleen een antwoord tonen, maar ook de gebruikte bron en passage zichtbaar maken.

Samenvatten

Interne documenten samenvatten voor bespreking, onboarding of training.

Checklist maken

Checklists voorbereiden op basis van bestaande interne documentatie.

B1-uitleg

Complexe tekst eenvoudiger uitleggen voor interne communicatie of cliëntvriendelijke voorbereiding.

Markdown-export

Resultaten lokaal exporteren voor interne controle, bespreking of documentatie.

Voorbeeldvragen

De assistant werkt met gewone taal en koppelt antwoorden aan lokale bronnen.

Voorbeelden uit de productdemo

Wat zegt het no-show protocol over herhaalde no-show?
Welke AVG- en privacyregels gelden bij AI-gebruik?
Wat moet een medewerker doen bij crisis of suïcidaliteit?
Vat deze werkinstructie samen voor nieuwe medewerkers.
Maak een checklist op basis van dit interne protocol.
Leg dit document uit op B1-niveau.

Ondersteuning, geen vervanging van professioneel oordeel

De assistant is bewust begrensd in positionering en gebruik.

Bewust begrensd

Conceptoutput
Geen diagnose
Geen behandelbeslissing
Geen crisisbeoordeling
Professionele controle blijft nodig

Privacy en export

Exports kunnen gevoelige informatie bevatten als de brondata gevoelig is. De lokale inrichting vermindert externe datastromen, maar AVG hangt af van inrichting, toegang, opslag, logging en gebruik binnen de organisatie.

Gebouwd op PBIApp Local AI Core

De assistant is één toepassing bovenop een bredere lokale AI- en kennislaag.

Lokale kennislaag

De Local AI Core organiseert documentpassages lokaal en maakt relevante bronnen vindbaar.

Promptlogica

De core kan context, rol, taalniveau en veiligheidskaders toevoegen aan AI-aanvragen.

Output guard

De technische basis helpt ongewenste formuleringen, bronhallucinaties en context-drift te beperken.

Wat ziet u in een demo?

Van documentindex tot controleerbare export.

Demo-flow

Lokale GGZ-documenten indexeren
Bronnenoverzicht bekijken
Select vraag via de Knowledge Assistant
Antwoord met bron ontvangen
Gebruikte passage controleren
Resultaat exporteren naar Markdown voor interne bespreking

Technische basis

Uitgelegd zonder onnodig jargon en zonder specifieke modeldetails.

Lokale RAG-core

De assistant zoekt in een lokale documentindex en koppelt antwoorden aan geselecteerde bronnen.

Lokale vectorstore

Documentpassages worden lokaal georganiseerd zodat relevante passages sneller terug te vinden zijn.

Lokale LLM-runtime

De demo kan werken met een lokaal taalmodel, zonder dat hiervoor standaard een externe AI-dienst nodig is.

Lokale browser-UI

Gebruikers werken via een eenvoudige lokale browserinterface bovenop de Local AI Core.

Output guard

De technische basis helpt bronhallucinaties, prompt/template/context-drift en ongewenste formuleringen te beperken.

Markdown-export

Resultaten kunnen lokaal geëxporteerd worden voor interne bespreking en controle.

Voor wie?

Primair voor interne kennisvragen in een GGZ-context.

GGZ-organisaties

Kwaliteitsmedewerkers

Teamleiders

Zorgcoördinatoren

Behandelaren

Trainers en opleiders

Probeer de interface in een veilige voorbeeld-demo

Simulatie met fictieve documenten, zonder echte AI-call of clientdata.

Fictieve productdemo

Deze simulatie laat zien hoe de GGZ Knowledge Assistant Interface werkt: kies een voorbeeldvraag, start de analyse en bekijk hoe een conceptantwoord wordt gekoppeld aan bron, gebruikte passage en veiligheidsnotitie.

GGZ Knowledge Assistant Interface

Lokale kennisinterface • fictieve demo

Demo-modus

Kies een voorbeeldvraag

Kies een vraag en klik op Select vraag.

Call-to-action

Wilt u zien hoe uw eigen GGZ-documenten als kennisbank kunnen werken?

Vraag een lokale demo aan. We laten zien hoe documenten lokaal worden geïndexeerd, hoe antwoorden brongebaseerd worden opgebouwd en hoe de gebruikte passage controleerbaar blijft.

Vraag een demo aan Lees over Local AI Core